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El Gobierno Vasco ha lanzado una nueva ayuda llamada Industria Digitala 2023 para apoyar la transformación digital de las empresas industriales y de servicios conexos ligados al producto-proceso industrial en el País Vasco.
El objetivo de la ayuda es mejorar la competitividad de las empresas a través de la incorporación de las Tecnologías de la Electrónica, la Información y las Comunicaciones (TEICs) en los procesos internos y los procesos de relación con sus clientes, proveedores y las administraciones.
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Ya está abierto el plazo de solicitud para la ayuda Álava Innova-Digitaliza 2023 para promover la innovación y la digitalización. El plazo de solicitud es desde el 1 de enero de 2023 hasta el 31 de marzo de 2023 a las 14:00 horas.
El objetivo de la ayuda Álava Innova es promover la innovación y la digitalización en el Territorio Histórico Foral de Álava mediante la concesión de subvenciones a organizaciones para promover acciones que mejoren la competitividad de las empresas, mediante el apoyo de actuaciones innovadoras.
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Hace un año que el equipo de ZITU nos acercamos a Metal Madrid por primera vez, allí exponían algunos de nuestros clientes y tras contrastar con ellos la posibilidad, decidimos estar como expositores en Metalmadrid 2022 en Advanced Manufacturing 2022.
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Por primera vez, ZITU estará presente como expositor en la BeDigital by BIEMH presentando ERIS, el software de Industria 4.0 creado específicamente para los talleres de mecanizado.
La BIEMH 2022 será una oportunidad para mostrar el funcionamiento del software y realizar demostraciones en directo para así poder experimentar de primera mano todas las ventajas que ofrece ERIS.
En la actualidad, ERIS ya está implantado en más de 50 plantas, con más de 600 máquinas CNC monitorizadas en tiempo real.
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El proyecto AIMAN es la aplicación del modelo PDCA (Plan, Do, Check, Act) en el mecanizado de alto rendimiento de manera automática. Gracias a la estructura planteada en el proyecto, el sistema mediante la aplicación de inteligencia artificial, es capaz de aprender, predecir y optimizar el proceso de mecanizado. El proyecto cuenta con la gran experiencia de tres socios como son el IMH Campus, ZITU y WOLCO.
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La disponibilidad de las máquinas representa el porcentaje de tiempo durante el cual una máquina se encuentra apto para su uso y operatividad. Para el cálculo de este indicador se tienen en cuenta el tiempo por paradas planificadas (en la mayoría correspondientes a tareas rutinarias de mantenimiento), así como el tiempo de paradas no planificadas (paradas debidas a imprevistos o fallos de máquina). La disponibilidad de una máquina se encuentra definida en gran medida por su MTBF (Mean Time Between Failures) o tiempo medio entre fallas, y también por su MTTR (Mean Time to Repair) o tiempo medio para reparación.
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El objeto del Programa es Apoyar la incorporación de las Tecnologías de la Electrónica, la Información y las Comunicaciones (TEICs) en los procesos internos y los procesos de relación con sus clientes, proveedores y las administraciones, de las empresas industriales y de Servicios conexos ligados al producto-proceso industrial, con el objeto de mejorar la competitividad de la empresa.
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El objetivo de ERIS es ayudar a nuestros clientes mejorar la efectividad de las máquinas (OEE). Pero antes de mejorar es necesario medir y obtener datos reales.
Hoy vamos a hablar de medición de la pérdida de eficiencia por una mala calidad. Cualquier empresa que entregue un componente mecanizado debería asegurarse de que cumple los estándares de calidad establecidos por el cliente.
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En sus inicios ERIS ni siquiera era ERIS. Nadie lo conocía… ni nosotros mismos. A medida que un pequeño proyecto iba cogiendo forma e íbamos realizando nuevos desarrollos nos encontramos con un ser de gran envergadura y un gran potencial entre las manos. Y claro, había que ponerle un nombre a ese desarrollo de tales magnitudes.
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En los últimos meses estamos inmersos en el proyecto E-Maintenance. Para el desarrollo de este proyecto contamos con la colaboración de Alchemy ML, empresa especializada en Inteligencia Artificial.
El desarrollo de E-Maintenance incorporará la tecnología necesaria para poder llevar a cabo el mantenimiento predictivo de las máquinas herramienta basándose en las incidencias y alarmas en parámetros de máquina. También se realizará el desarrollo necesario para identificar patrones que siguen los parámetros de máquina para así poder anticiparse a las averías o fallos. Para obtener los datos de máquina, el desarrollo realizado será integrado con ERIS.
